Measuring instruments | Scientific Research Methodology (22 of 30)

Selection biases | Scientific Research Methodology (21 of 30)

Non-random sampling | Scientific Research Methodology (20 of 30)

Random sampling | Scientific Research Methodology (19 of 30)

| Scientific Research Methodology

Population and sample | Scientific Research Methodology (18 of 30)

Tipos de hipótesis | Metodología de la Investigación Científica (17 de 30)

La prueba estadística | Metodología de la Investigación Científica (16 de 30)

La prueba de hipótesis | Metodología de la Investigación Científica (15 de 30)

Los objetivos del estudio III | Metodología de la Investigación Científica (14 de 30)

Los objetivos del estudio II | Metodología de la Investigación Científica (13 de 30)

Los objetivos del estudio I | Metodología de la Investigación Científica (12 de 30)

Operacionalización de las variables | Metodología de la Investigación Científica (11 de 30)

Relación entre las variables | Metodología de la Investigación Científica (10 de 30)

Escalas de medición de las variables | Metodología de la investigación científica (9 de 30)

Dimensiones de las variables | Metodología de la investigación científica (8 de 30)

El enunciado del estudio | Metodología de la investigación científica (7 de 30)

La población de estudio | Metodología de la investigación científica (6 de 30)

El propósito del estudio | Metodología de la investigación científica (5 de 30)

La línea de investigación | Metodología de la investigación científica (4 de 30)

Diseños de investigación | Metodología de la investigación científica (3 de 30)

Niveles de investigación | Metodología de la investigación científica (2 de 30)

Tipos de investigación | Metodología de la Investigación Científica (1 de 30)

BIOESTADISTICO

Niveles de Investigación. Bioestadistico Masterclass 2024. Lima: Del 24 al 26 de mayo.

¿Cuándo realizar la validez de constructo? — Clustering — Validación de instrumento documental

BIOESTADISTICO - Análisis de datos aplicado a la investigación científica

La creación del instrumento (el cuestionario), y La validez del contenido

La V de Aiken en la fase cualitativa - La validez de contenido

El objetivo más importante del estudio | El trabajo de tesis

¿Qué preguntas son pertinentes para evaluar al tesista? | El jurado de tesis

Una contradicción del jurado de tesis que surge en la revisión del informe final

Las variables para muchos es el corazón del analísis estadístico

Variables numéricas continuas y variables numéricas discretas

Observación asistemática y observación sistemática - Técnicas de recolección de datos

La unidad de estudio y la unidad de observación | Población y muestra

Criterios a tomar en cuenta antes de hacer el muestreo - El trabajo de tesis

¿Cuándo se usa una muestra?

¿Cuánto influye la estadística en la validez de tu estudio?

Parámetros para identificar estudios de relación causal y/o estudios observacionales

Premisa importante para escribir buenos objetivos para tu estudio - El trabajo de tesis

Hipótesis negativa, hipótesis nula - Planteamiento del estudio

Un ejemplo contundente de porque no existen hipótesis especificas

RECOLECTAR DATOS no es sinónimo de medir - TIPOS DE INVESTIGACION según el control de la medición

Lugar y tiempo: Delimitadores de la población de estudio

20. Modelo de series temporales | Curso de SPSS 29

¿Cuándo elaborar el cuadro de variables? - El proyecto de tesis

19. Análisis de regresión de Cox | Curso de SPSS 29

18. Supervivencia de Kaplan Meier | Curso de SPSS 29

17. Regresión logística binaria | Curso de SPSS 29

Cómo formular el título de una tesis

El error más frecuente en los títulos de tesis

16. Modelo de Regresión lineal | Curso de SPSS 29

15. Análisis de la varianza ANOVA | Curso de SPSS 29

14. Coeficiente de correlación de Pearson | Curso de SPSS 29

13. Prueba de t para muestras relacionadas | Curso de SPSS 29

12. Prueba de t para muestras independientes | Curso de SPSS 29

11. Prueba t Student para una muestra | Curso de SPSS 29

10. La prueba exacta de Fisher | Curso de SPSS 29

El problema de investigación NO ES PROBLEMA